About the project

Informazioni sul cliente

Data: 2015
Cliente: Kiabi – Vendita abbigliamento e accessori moda
Categoria: Efficienza energetica
Sito internet: www.kiabi.it

Informazioni di progetto

Gli energy manager di una grande azienda francese impegnata nella vendita al dettaglio di abbigliamento e accessori moda, avevano l’esigenza di monitorare e gestire in maniera efficiente il consumo di energia elettrica dei punti vendita presenti sul territorio Italiano. Il fine era quello di fornire al controllo di gestione i dati necessari a individuare sprechi e opportunità di risparmio. Per soddisfare le richieste del cliente, il progetto prevedeva: il monitoraggio del consumo totali dei punti vendita, il monitoraggio del comfort ambientale, il monitoraggio delle singole fonti energivore (condizionatori e luci), un’infrastruttura server in cloud e l’uso di software specifici per la raccolta e l’elaborazione dei dati.

Benefici di progetto

L’ azienda, attraverso l’uso dei sistemi di monitoraggio proposti da Higeco Energy, è riuscita a razionalizzare il consumo di elettricità dei punti vendita attraverso la gestione automatica a calendario di luci e condizionamento (accensione/spegnimento). Grazie alla miglior programmazione e al costante flusso di dati ambientali in tempo reale, ha ottenuto anche una contrazione dei costi energetici mantenendo stabile il livello di comfort ambientale percepito dai propri dagli addetti e, soprattutto, dai propri clienti.

Tecnologie usate

La progettazione del sistema di monitoraggio prevedeva: un datalogger Higeco 4DIN per ogni punto vendita (per la raccolta dati dai dispositivi dotati di una porta di comunicazione seriale RS485), un dispositivo Higeco HSI per la lettura diretta dei contatori in bassa tensione di e-distribuzione, sensori di temperatura con uscita RS485 Modbus e moduli relè per il controllo remoto degli stati macchina (on/off). Per la raccolta, la gestione e la visualizzazione dei dati sono stati usati i seguenti software: Higeco Energy Manager e Energy Manager Retail, Plugin Scheduler. In questo caso abbiamo fornito al cliente anche la piattaforma in cloud per la memorizzazione e la consultazione dei dati da remoto.